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避免电动机频繁出现故障-如何选择合适的电动机保护器:电动机
一、为了避免电动机频繁出现故障电动机 ，可以采取以下措施： 定期检查和维护：定期对电动机进行检查和维护，包括清洁、润滑、紧固等，及时发现并解决潜在故障电动机 。 合理使用和操作：按照电动机的使用说明书和操作规程进行使用和操作，避免超载、过载等不当使用方式电动机 。 环境控制：保持电动机的工作环境干燥、通风良好，避免高温、高湿等恶劣环境对电动机的影响
神华准格尔能源申请电动机故障检测专利，解决电动机故障检测难题:电动机
金融界 2025 年 1 月 15 日消息，国家知识产权局信息显示，神华准格尔能源有限责任公司申请一项名为“电动机的故障检测方法、装置、电子设备和处理器”的专利，公开号 CN 119291500 A，申请日期为 2024 年 11 月电动机 。 专利摘要显示，本发明公开了一种电动机的故障检测方法、装置、电子设备和处理器电动机 。其中，该方法包括：获取待检测的电动机的电气波形信息，其中，电气波形信息用于表示电动机的电气运行状态；对电气波形信息进行录波，得到录波信息，其中，录波信息为电气波形信息在存在目标波动事件的情况下所触发，且用于获取目标波动事件在发生前后的电气运行状态的变化程度；对电气波形信息与录波信息进行转换，得到电动机群波形信息；对电动机群波形信息进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表示在目标波动事件下电动机是否发生故障。本发明解决了无法有效进行电动机的故障检测的技术问题。
盛欧电气申请电动机保护器及其控制方法专利，保证电动机故障诊断和保护全面准确:电动机
金融界2025年3月22日消息，国家知识产权局信息显示，秦皇岛盛欧电气测控设备有限公司申请一项名为“一种电动机保护器及其控制方法”的专利，公开号CN 119651493 A，申请日期为2024年11月电动机 。 专利摘要显示，本发明提供一种电动机保护器及其控制方法，通过知识图谱构建电动机故障知识库，为神经网络模型的预测和优化提供数据参考电动机 。并构建多类神经网络分别对电动机不同类型的故障进行评估与预测，且将各分类神经网络输出的同一故障类别的概率值乘以对应的权重系数后进行相加，得到融合后的故障类别概率值，选取概率值最大的故障类别作为预测结果，充分利用了各类神经网络在处理不同类型数据的优势。综合知识图谱数据库的准确性和神经网络处理高维复杂数据的能力，保证了电动机故障诊断和保护的全面性、准确性。基于融合分析诊断结果生成自适应的控制策略指令，实现对电动机运行的控制，并实时监测控制指令执行后的效果，确保执行策略的灵活性和有效性。
山东康格能源科技取得矿用压风机散热器专利，防止电动机过热故障:电动机
金融界2025年1月15日消息，国家知识产权局信息显示，山东康格能源科技有限公司取得一项名为“一种矿用压风机散热器”的专利，授权公告号CN 222334101 U，申请日期为2024年5月电动机 。 专利摘要显示，本实用新型涉及矿用压风机技术领域，具体的说是一种矿用压风机散热器，包括支撑架、保护壳和压风机主体：所述支撑架的上端设置有保护壳，所述保护壳的侧面设置有压风机主体，所述保护壳的上端设置有散热结构；打开第一风扇，使第一风扇将保护壳内部电动机产生的热量吸入到冷却箱的内部，随后打开水泵，使水泵将水箱内部的冷却水吸入到储液仓的内部，并使冷却水进入到冷却水箱的内部，来对热气进行换热，使热气体变成冷气体，随后打开第二风扇，使第二风扇将冷气体吸入到储气仓的内部由出气头将冷气体吹出来对电动机进行散热，来防止电动机长时间工作导致温度过高而出现故障，使压风机主体无法正常工作的效果